Alle die über Agentic SEO schreiben reden darüber was es könnte. Das hier ist was es gemacht hat.
109.333 Impressions. 1.786 Klicks. Durchschnittliche Position 6,3. Null Euro Werbebudget. Ein Software Engineer, ein Terminal, elf Tage.
Das ist kein Pitch für eine Plattform. Das ist meine Google Search Console. Der Blog den du gerade liest. Jede Zahl verifizierbar, jeder Artikel indexiert, jeder Klick organisch.
Der Ausgangspunkt
Vor elf Tagen hatte dieser Blog einstellige tägliche Impressions. Ich hatte eine Handvoll Artikel über agentische Architektur und Middleware-Engineering veröffentlicht. Google kannte die Domain kaum.
Ich habe angefangen Claude Code als mein komplettes SEO-System zu benutzen. Nicht als Schreibassistent der Headlines vorschlägt. Als Agent der meine Search Console Daten liest, Content-Lücken identifiziert, Artikel schreibt die auf diese Lücken zielen, bestehende Seiten optimiert, und alles über das Terminal in Supabase veröffentlicht.
Das Ergebnis: ein Hockey Stick der um den 27. Januar gestartet hat und nicht aufgehört hat zu steigen.
Was die Zahlen wirklich getrieben hat
Das Wachstum kam nicht von einem viralen Artikel. Es kam von einem System das sich aufbaut.
Ich habe angefangen Artikel über Themen zu publishen die ich kenne. Innerhalb von zwei bis drei Tagen haben Artikel angefangen zu ranken. Da hat das System angefangen zu greifen.
Claude Code hat jeden Morgen meine GSC-Daten gezogen. Es hat gesehen welche Artikel Content-Cluster bilden. Es hat Lücken gefunden: Linking-Möglichkeiten zwischen verwandten Artikeln, Queries für die ich ranke aber keine dedizierte Seite habe, Meta-Titel die nicht zu dem gepasst haben was Leute tatsächlich gesucht haben. Jeden Tag ein Report innerhalb von Minuten. Ich habe ihn reviewed, gesagt "geh alles durch was du gefunden hast und fix es," und Claude Code ist reingegangen und hat alles gefixt.
Nach ungefähr 30 Minuten Enter drücken war ein Monat manuelle SEO-Arbeit erledigt. Titel-Rewrites, interne Link-Restrukturierung, Content-Gap-Fills, Meta-Description-Patches. Alles basierend auf echten Suchdaten, nicht auf Vermutungen. Und weil der Agent mit Daten arbeitet, hatte jede Optimierung einen Grund. Je mehr Daten reinkamen, desto mehr hat der Agent gefunden das verbessert werden konnte. Es compoundiert.
Das Agent Team Audit
Der Wendepunkt war als ich ein Team aus AI-Agents gespawnt habe um den gesamten Blog zu auditieren. Vier Spezialisten parallel: Content-Qualität, Search-Daten-Analyse, Intent-Matching, Competitor-Gaps. Der Report kam zurück mit über zwanzig Issues die ich nicht gesehen hatte.
Wöchentliche Insights zu AI-Architektur. Kein Spam.
Der Agent hat sie in zehn Minuten gefixt. Neue Meta-Titel, umgeschriebene Sections, umstrukturierte interne Links. Dann habe ich eine Landing Page gebaut für ein Keyword-Cluster das das Team entdeckt hatte. Nächster Tag: Rang eins, sechstausend Views.
Das war keine Optimierung. Das war ein System das Chancen schneller findet als ich darüber nachdenken konnte.
Die Trajectory
Der GSC Screenshot zeigt 90 Tage Daten. Die ersten 79 waren flach. Die letzten elf haben praktisch alle 109K Impressions produziert.
| Zeitraum | Impressions/Tag | Klicks/Tag | Avg Position |
|---|---|---|---|
| Vor dem agentischen Setup | ~5-50 | 0-2 | 20-30+ |
| Tag 1-5 (27.-31. Jan) | 2.000+ | 50+ | 8 |
| Tag 6-11 (1.-8. Feb) | 10.000-18.000 | 180-327 | 6,3 |
Der Sprung ist nicht graduell. Der Blog hat eine Schwelle überschritten ab der Google der Domain genug vertraut hat um Content auf Seite eins für kompetitive Queries zu ranken. Dieses Vertrauen kam von thematischer Tiefe und Publishing-Geschwindigkeit, nicht von Domain-Alter.
CTR Patches: Die Quick Wins
Drei Artikel haben Impressions geblutet bei fast null CTR. Der Agent hat den Mismatch zwischen Suchintent und Titel-Versprechen identifiziert.
| Artikel | Impressions | CTR Vorher | Was sich geändert hat |
|---|---|---|---|
| Qwen3-Coder | 2.089 | 0,2% | Titel umgeschrieben für "Review" Intent |
| Best AI for Coding | 1.636 | 0,1% | Model-Namen und Jahr in Titel |
| Is OpenClaw Safe | 1.132 | 0,2% | "CVE" und "Fix" für Trust-Signal |
Jeder Patch hat ungefähr eine Minute gedauert. Der Agent hat den Titel umgeschrieben, ich habe approved, fertig. Gesamtzeit für drei CTR Fixes: drei Minuten.
Die Kosten
Claude Max Abo: 90$/Monat. Das deckt alles ab. Artikel schreiben, SEO-Audits, Agent Team Runs, Content-Optimierung, Supabase Publishing.
Kein Enterprise-Plattform-Abo. Kein Agentur-Retainer. Kein Werbebudget. Der Agent läuft lokal, verbunden mit all meinen Endpoints, und arbeitet in seiner Umgebung um Wert zu produzieren.
Was diese Zahlen beweisen
Agentic SEO ist kein Konzeptpapier. Es ist ein messbares System mit einem täglichen Workflow das verifizierbare Ergebnisse produziert. Die Trajectory von 5 Impressions pro Woche zu 18.000 pro Tag ist in der Google Search Console dokumentiert, nicht in einem Slide Deck.
Die Frage ist nicht ob das funktioniert. Der Screenshot beantwortet das. Die Frage ist was passiert wenn die Leute die tausende pro Monat für Enterprise SEO Plattformen zahlen realisieren dass sie vergleichbare Ergebnisse mit Claude Code und einem 90$ Abo bekommen können.
Diese Unterhaltung fängt gerade erst an.