Das Identitäts-Protokoll

Die harte Wahrheit: QA ist meistens Zeitverschwendung

Die meisten Software-Teams behandeln Qualitätssicherung (QA) als einen nachträglichen Gedanken. Es ist ein manuelles Grind-Fest, bei dem teure Entwickler oder externe Tester durch Webseiten klicken, Tickets schreiben und hoffen, dass jemand sie liest.

Das ist kein Engineering. Das ist Bürokratie.

Mein Ansatz ist anders. Ich glaube an Lean Architecture. Wenn sich eine Aufgabe wiederholt, gehört sie automatisiert. Aber nicht mit fragilen Selenium-Skripten, die bei jeder CSS-Änderung brechen. Ich habe den QA Audit Agenten entwickelt – ein autonomes System, das nicht "testet", sondern auditiert.

Der Identitäts-Protokoll: Keine Nettigkeiten

Die meisten KI-Agenten sind darauf trainiert, hilfreich und höflich zu sein. Das ist in der Qualitätssicherung nutzlos. Wenn eine Seite kaputt ist, will ich keine Entschuldigung vom Bot, ich will den Fehlerbericht.

Ich habe das "Persona"-Modul dieses Agenten so konfiguriert, dass es objektiv und gnadenlos ist.

• Kein Fluff: Der Agent ignoriert Marketing-Copy.
• Fokus: Er prüft technische Fakten (HTTP Status, SEO Tags, DOM-Integrität).
• Core Philosophy: "Ein kaputter Link ist ein gebrochenes Versprechen."

Der Agent halluziniert keine Fehler. Er arbeitet nach einem strikten Regelwerk, das ihm per System-Prompt injiziert wird. Er ist kein kreativer Schreiber; er ist ein forensischer Auditor.

Architektur & Beweisführung

Werkzeug-Architektur: Fakten statt Vermutungen

Viele "AI QA Tools" sind nur Wrapper um GPT-4, die auf den HTML-Quelltext schauen und raten. Das ist gefährlich. Mein Agent nutzt Code Augmented Generation (CAG). Er rät nicht, ob ein Link funktioniert – er klickt darauf.

Die run_qa_audit Funktion

Dies ist das Herzstück des Agenten. Es ist eine deterministische Funktion, die einen Headless Browser (Puppeteer/Playwright) steuert.

1. Ingest: Der Agent erhält eine Ziel-URL.
2. Scan: Der Browser rendert das DOM vollständig (inklusive Client-Side Rendering).
3. Extraktion: Wir scannen gezielt nach:
   • <a> Tags (Überprüfung auf 404/500 Status Codes).
   • <h1> Tags (Hierarchie-Check).
   • <img> Tags (Alt-Text und Ladefehler).
   • <meta> Tags (SEO Integrität).

Beweisführung: Das Video-Artefakt

Entwickler lieben den Satz: "Bei mir funktioniert es." Mein Agent akzeptiert das nicht. Ein kritischer Bestandteil der Architektur ist die automatische Beweissicherung.

Während des Audits zeichnet der Headless Browser die Sitzung als Video auf. Wenn der Agent meldet, dass ein Button nicht klickbar ist, liefert er nicht nur einen Stack Trace, sondern einen Pfad zur Videodatei (/artifacts/audit_session_[id].mp4). Das beendet jede Diskussion sofort.

Wissens-Management

Der Agent verlässt sich nicht auf sein Trainingswissen (das veraltet ist). Er nutzt statisches Wissen, das über das read_file Tool abgerufen wird. Business-Regeln und SEO-Standards sind in Markdown-Dateien kodifiziert. Der Agent liest diese Regeln, vergleicht sie mit den Live-Daten des Browsers und fällt ein Urteil: Pass oder Fail. Keine Nuancen.

Das Fazit

Das Fazit: Skalierbare Integrität

Wir haben keine Zeit mehr für manuelle QA. Die Geschwindigkeit moderner Deployments (Vercel, Supabase) hat die menschliche Fähigkeit, alles zu testen, überholt.

Der QA Audit Agent ist nicht hier, um Tester zu ersetzen, sondern um sie von der stupiden Arbeit zu befreien. Er kümmert sich um die Fakten – die Links, die Meta-Tags, die Performance. Das erlaubt dir, dich auf das zu konzentrieren, was der Roboter nicht kann: User Experience und strategische Entscheidungen.

Ich baue Systeme, die schlafen, wenn du wach bist, und arbeiten, wenn du schläfst. Dieser Agent ist der ultimative Wachhund für deine Web-Infrastruktur.

Die Lösung:

1. Injeziere das "Rücksichtslose Auditor"-Protokoll.
2. Nutze run_qa_audit für echte Browser-Interaktionen.
3. Verlange Video-Beweise für jeden Fehler.

Hör auf zu klicken. Fang an zu bauen.