Marco Patzelt
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11. Februar 2026

Agentic SEO Tools: Enterprise vs $90 Claude Code Setup

Enterprise SEO Plattformen kosten tausende pro Monat. Mein Claude Code Setup kostet $90. Feature-Vergleich der zeigt was jeder Ansatz in der Praxis liefert.

Such "Agentic SEO Tools" und du findest eine Liste von Enterprise-Plattformen die pro Monat mehr kosten als die meisten Entwickler in einer Woche verdienen. Dann gibt es die andere Option: Claude Code und ein 90$/Monat Abo. Ich habe beide Seiten benutzt. Hier ist was jede davon wirklich liefert.

Google Search Console: 109K Impressions, 1.786 Klicks

Der Screenshot oben ist von meinem Claude Code Setup. 109K Impressions, 1.786 Klicks, null Plattform-Abos. Bevor du entscheidest welche Tool-Kategorie zu deinem Workflow passt, solltest du wissen was an jedem Preis-Punkt tatsächlich möglich ist.

Die Enterprise-Klasse

Das sind die Plattformen die auftauchen wenn Agenturen und In-House-Teams nach Agentic SEO Lösungen suchen.

BrightEdge veröffentlicht keine Preise. Branchenschätzungen variieren stark je nach Skalierung. Preise sind nicht öffentlich gelistet. Du bekommst ein volles Dashboard mit automatisierten Empfehlungen, Content-Performance-Tracking, Competitive Intelligence und Priority Support. Rocky Brands hat 30% organisches Revenue-Wachstum damit gemeldet. Wenn du eine 500-Personen Marketing-Abteilung bist mit Budget-Freigabe-Workflows und Quartals-Reporting, ist das für dich gebaut.

WordLift läuft bei €999/Monat. Ihr Fokus liegt auf semantischem SEO und Structured Data Automatisierung. Sie bauen Knowledge Graphs aus deinem Content und generieren JSON-LD Schema automatisch. Stark für E-Commerce und Publisher die machine-readable Content in Scale brauchen.

Frase kostet 49-299$/Monat. AI-getriebene Content Briefs, SERP-Analyse und Optimierungs-Scoring. Näher an einem Schreibassistenten mit SEO-Intelligenz als an einem vollautonomen Agent. Gut für Content-Teams die AI-Hilfe wollen ohne ihren Workflow komplett zu ersetzen.

Nightwatch berechnet 32-559$/Monat für ihren NightOwl AI Agent. Rank Tracking, Site Auditing, automatisiertes Reporting. Positioniert für Agenturen die mehrere Client-Sites managen.

Das Claude Code Setup

Das benutze ich. Kein Dashboard. Kein Vendor. Kein Login.

Claude Code + Google Search Console API + Supabase. Gesamtkosten: 90$/Monat Claude Max Abo.

Der Agent liest GSC-Daten über ein Python-Script. Er identifiziert blutende Seiten (hohe Impressions, niedriger CTR), Content-Lücken (Queries ohne dedizierte Seite), und Kannibalisierung (mehrere Seiten die für das gleiche Keyword konkurrieren). Dann fixt er die Issues direkt oder schreibt neuen Content der auf die Lücken zielt. Alles published über Claude Code nach Supabase.

Der vollständige Stack-Breakdown beschreibt wie das verdrahtet ist. Die Kurzversion: es gibt keine GUI zwischen mir und den Daten. Der Agent redet mit APIs. Ich reviewe den Output.

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Feature-Vergleich

FeatureEnterprise (individuelles Pricing)Claude Code Setup ($90/Mo)
Keyword ResearchBuilt-in, automatisiertAgent queried GSC + Web Search
Content WritingTemplates, BriefsVolle Artikel-Generierung (EN + DE)
Technische AuditsAutomatisiertes CrawlingAgent liest GSC + Site-Daten
Rank TrackingEchtzeit-DashboardsGSC API Pulls (90-Tage-Fenster)
Schema/Structured DataAuto-generiertManuell oder Agent-assistiert
Competitive IntelligenceBuilt-in DatenbankenWeb Search + manuelle Analyse
Multi-Site ManagementNative UnterstützungScript pro Site
PublishingCMS-IntegrationenDirektes API zu jedem CMS
ReportingDashboard + PDF-ExportsClaude Code Output + Custom Scripts
Setup-ZeitWochen (Vendor Onboarding)Stunden (wenn du die APIs kennst)
Lock-inHoch (proprietäre Daten)Null (deine Scripts, deine Daten)

Was Claude Code besser macht

Geschwindigkeit. Von Gap identifizieren bis Fix publishen: Minuten, nicht Tage. Kein Ticket, kein Approval-Workflow, kein "vereinbare einen Call mit deinem CSM." Ich tippe einen Befehl und der Artikel ist live.

Kosten. Die Rechnung ist einfach. 90$/Monat vs Enterprise-Pricing das nicht mal öffentlich gelistet ist. Für einen Solo-Operator oder ein kleines Team ist die Wahl offensichtlich.

Customization. Der Agent macht exakt was ich ihm sage. Wenn ich will dass er vier parallele Spezialisten spawnt die verschiedene Dimensionen meines Contents analysieren, mache ich das. Kein Feature Request an einen Vendor. Kein Warten auf das nächste Produkt-Update.

Kein Lock-in. Jedes Script das ich schreibe, jeder Prompt den ich baue, jeder Workflow den ich erstelle gehört mir. Wenn Claude Code morgen verschwindet, überträgt sich die Architektur auf jedes LLM mit Tool Use. Enterprise-Plattformen besitzen deine Daten, deine Workflows und dein Reporting. Gehen heißt von vorn anfangen.

Die Lücke über die niemand redet

Die Enterprise-SEO-Industrie ist auf Plattformen gebaut. Das gesamte Pricing-Modell basiert darauf dass du einen Vendor zwischen dir und deinen Daten brauchst. Agentic SEO mit Claude Code entfernt diesen Vendor.

Das ist keine theoretische Bedrohung. Es ist ein funktionierendes System mit 109K Impressions als Beweis. Und je einfacher AI-Agents aufzusetzen werden, desto mehr Leute werden das mit Claude Code betreiben können.

Die Enterprise-Plattformen wissen das. Deshalb fügt gerade jede von ihnen "AI Agent" Features zu ihren Produktseiten hinzu. Sie rennen um relevant zu bleiben in einer Welt in der Claude Code aufholt.

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Häufig gestellte Fragen

Tools die AI Agents nutzen um Teile von SEO zu automatisieren: Content-Erstellung, Suchdaten-Analyse, technische Audits und Optimierung. Von Enterprise-Plattformen mit Dashboards bis zu DIY-Setups wie Claude Code verbunden mit eigenen Daten.

Für Solo-Operatoren und kleine Teams, ja. Content-Generierung, GSC-Analyse und automatisiertes Publishing für 90$/Monat. Für große Agenturen mit dutzenden Client-Sites, Team-Permissions und Reporting haben Enterprise-Plattformen noch Vorteile.

Kein Vendor Lock-in und volle Kontrolle. Jeder Workflow den du baust gehört dir. Der Agent verbindet sich direkt mit deinen Daten, arbeitet in deiner Umgebung, und das Setup lässt sich auf jedes LLM mit Tool Use übertragen.

Ja. Du musst APIs verstehen, wissen wie man Datenquellen verbindet und einen Workspace aufsetzt. Einmal konfiguriert übernimmt der Agent die Ausführung. Aber das initiale Setup braucht Engineering-Wissen.

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